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Dessa forma, os usuários são forçados a tentar colocar um freio no spam sozinhos, para impedir que um ato simples como verificação de e-mails se transforme em apagar constantemente mensagens que vendem Viagra ou que anunciam viagens para a Flórida para toda a família.

Nessa luta, os usuários perdiam todas as batalhas. Mas agora as armas são cada vez melhores e mais eficientes. Vejamos o que podemos usar:

Listas negras e listas brancas

Essa foi a primeira idéia que surgiu para acabar com o spam, que consiste em incluir em uma das várias listas negras qualquer pessoa, instituição, empresa ou organização que tenha um servidor e permita o envio de spam por ele. Esses servidores são chamados de "Open Relays" que permitem o envio de e-mails para qualquer pessoa, em vez de só permitir o envio para seus próprios clientes ou usuários.

Recentemente, a Comissão Federal de Comércio dos EUA enviou milhares de cartas para servidores de e-mail que foram identificados como Open Relays, informando-os da sua situação e formas de corrigi-la. Foi uma boa iniciativa que deveria ser seguida por outros governos.

As listas negras se nutrem diretamente das denúncias dos usuários que são vítimas de spam. Por exemplo, ao receber uma mensagem não solicitada, simplesmente a envie para uma das organizações que controlam as listas negras e elas, depois de analisar o cabeçalho da mensagem, identificam o servidor que a enviou e se ele deve ser incluído na lista.

Com um programa que comprova a origem de cada mensagem ao receber e-mails, é possível eliminar mais de 90% do spam recebido. Esses programas comparam a origem de cada mensagem com os servidores incluídos nas listas negras e consideram spam as mensagens vindas desses servidores. O problema é que o programa bloqueia todas as mensagens vindas de um determinado servidor, seja ela realmente spam ou não.

Testei durante um mês o Spam-Pal, uma ferramenta que comparava todas as mensagens recebidas com várias listas negras. No final, optei por desinstalá-lo, já que o programa sempre excluía e-mails legítimos. Em algumas ocasiões, ele chegou a bloquear todas as mensagens de usuários do Terra. Essas listas chegam a exercer o papel de censores, bloqueando totalmente determinados provedores. Existe até uma página com toda uma teoria conspiratória envolvendo uma das listas negras mais usadas: MAPS (Mail Abuse Prevention System).

As listas brancas têm pouca utilidade para o usuário comum, pois incluem todas as pessoas que podem enviar mensagens para você, excluindo todos os outros remetentes. Só são úteis quando nos correspondemos com um grupo restrito de pessoas e damos consentimento a elas para enviar mensagens.

Filtros Bayesianos

Esses filtros "lêem" todas as mensagens que chegam e analisam seu conteúdo, determinando quais são os legítimos e quais são spam com base nas palavras usadas no e-mail. Para que eles funcionem é preciso ensiná-los, identificando o spam à medida que o recebemos. Os filtros começam a ser eficientes depois de terem sido ensinados com cerca de mil spams e outros tantos e-mails legítimos.

Dessa forma, o filtro "sabe" que uma mensagem com a palavra "Viagra" tem 99% de chance de ser spam. No entanto, se o usuário fosse um médico ou farmacêutico, o filtro aprenderia que a palavra também aparece em mensagens legítimas e procuraria outras palavras características de spam, como "unsubscribe", que não aparecem em mensagens legítimas.

Essa capacidade de aprendizagem é sua maior vantagem e em pouco tempo os níveis de acerto chegam próximos a 100%. Uma boa apresentação a esses filtros, quando eles ainda eram teoria, é o artigo de Mercè Molist: Inteligencia artificial para luchar contra el correo basura (em espanhol). Para ler, clique aqui.

Como os filtros bayesianos conseguem eliminar o spam?

Cada vez mais programas usam esses filtros, listados na tabela abaixo com o tipo de licença: Livre, Shareware ou pago. Apesar de ser um método novo e os únicos clientes de correio que o utilizam serem os Gnus para Linux, Mail para Mac OS X <> e Mozilla 1.3 para todas as plataformas, incluindo Windows.

A tabela abaixo mostra alguns programas que usam o filtro, colocando-o entre o servidor de correio e o programa de e-mail. A sua vantagem é permitir que o usuário mantenha seu cliente de e-mail favorito.

Em todos esses programas não escapamos do primeiro mal, que é baixar spam do servidor. Nesta linha, existem vários programas que podem ser instalados nos servidores de correio para eliminar o spam depois de as mensagens passarem por filtros bayesianos, mas nenhum sistema é 100% confiável. Eu sempre prefiro baixar as mensagens e garantir que o programa não classificou como spam uma mensagem legítima.

Na minha experiência profissional, o Mozilla eliminou mais de 3 mil spams nos três meses que o testei, só errando uma vez. É um índice totalmente aceitável que facilita muito a tarefa de revisar as mensagens, fazendo-me quase esquecer de que existe spam. No fim das contas, o uso desse tipo de filtros para eliminar spam é uma realidade. À medida que o spam evolua, eles também ficarão mais sofisticados e ficaremos um pouco mais contentes em não ter de suportar o bombardeio publicitário diário em nossa caixa de correio. Os filtros bayesianos chegaram para ficar, o que nos causa regozijo, e preocupação para os spammers.

Por Skullman (skullman@villanos.net).
Tradução de Helena Nacinovic.
Traduzido de www.vsantivirus.com/filtrosbayes.html